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解析“工业互联网”与“工业4.0”及其对中国制造业发展的启示
延建林,孔德婧
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期 页码 141-140
21世纪以来,欧美等发达国家和地区加快发展先进制造业,以美国“工业互联网”与德国“工业4.0”最为典型。“工业互联网”与“工业4.0”引起了全球制造业的产品开发、生产模式和制造价值实现方式的转变。
关键词: 工业互联网 工业4.0 模式转变 《中国制造2025》
钟润阳, 徐旬, Eberhard Klotz, Stephen T. Newman
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第5期 页码 616-630 doi: 10.1016/J.ENG.2017.05.015
作为新一代工业模式的工业4.0旨在提升生产灵活性,也将继续提高企业生产效率,保证更高的产品质量以及培养承担大规模定制的能力。在工业4.0模式中,智能制造发挥着重要的作用。典型的资源被转换成智能实体,以便它们能够在智能环境中感知、行动和行为。为了能充分理解在在工业4.0背景下的智能制造,本文对智能制造、物联网(IoT)支持制造和云制造等相关课题进行了综合评述,在我们已有的分析基础上对其中的相似之处和不同点进行了重点探讨。本文所讨论的概念将为实现备受期待的第四次工业革命带来新的思路。
郭朝晖
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 97-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.016
本文针对我国工业企业推进智能制造时面临的困惑,研究了促进相关技术深入应用的方法。
Bronwyn Fox, Aleksander Subic
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期 页码 621-623 doi: 10.1016/j.eng.2019.06.003
工业4.0中认知维护框架与案例研究 Special Feature on Industrial Internet
Bao-rui Li, Yi Wang, Guo-hong Dai, Ke-sheng Wang,kesheng.wang@ntnu.no
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第11期 页码 1493-1504 doi: 10.1631/FITEE.1900193
一种新的流程工业企业智能制造准备度评估模型:流程工业智能制造准备度指数(PIMRI) Research Article
赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第3期 页码 417-432 doi: 10.1631/FITEE.2200080
智能制造——比较性综述与研究进展 Review
王柏村, 陶飞, 方续东, 刘超, 刘宇飞, Theodor Freiheit
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第6期 页码 738-757 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.017
基于边缘计算的软件定义云制造和柔性资源调度研究 Article
杨晨, 廖方茵, 兰舒琳, 王力翚, 沈卫明, 黄国全
《工程(英文)》 2023年 第22卷 第3期 页码 60-70 doi: 10.1016/j.eng.2021.08.022
本文研究的重点是在云制造环境中实现快速重构、实现灵活的资源调度、开发资源潜力以应对各种变化。因此,本文首先提出了一种新的基于云和软件定义网络(SDN)的制造模型——软件定义云制造(SDCM),该模型将控制逻辑从自动化硬件转移到软件上。这种转变意义重大,因为软件可以充当制造系统的“大脑”,并且可以轻松更改或更新以支持快速系统重新配置、运营和演进。随后,边缘计算被引入,以接近终端的计算和存储能力来补充云。另一个关键问题是管理由不同服务质量(QoS)要求的大量物联网(IoT)数据传输而导致的严重网络拥塞。基于SDCM的虚拟化和灵活的网络能力,本研究形式化了面向复杂制造任务集的时间敏感性数据流量控制问题,并考虑了子任务分配和数据路由路径选择。为了解决这一优化问题,提出了一种将遗传算法(GA)、Dijkstra 最短路径算法和排队算法相结合的方法。实验结果表明,该方法能有效地防止网络拥塞,减少SDCM中的总通信延迟。
《工程管理前沿(英文)》 2023年 第10卷 第2期 页码 191-205 doi: 10.1007/s42524-022-0243-z
关键词: quality management Quality 4.0 Industry 4.0 literature review predictive quality
制造业的未来——一个新视角 Perspective
Ben Wang
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第5期 页码 722-728 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.020
顾为东
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 4-9
本文根据几十年系统研究,提出与工业4.0相适应的能源4.0概念,其特征是通过互联网与电网,将太阳能、风能、化石能源、核能等供电侧与电解铝、氯碱、大规模海水淡化、制氢、煤炭清洁化、煤化工、冶金等高耗能产业用电侧
Remanufacturing in Industry 4.0
Ming-zhou Liu,Cong-hu Liu,Mao-gen Ge,Yuan Zhang,Qing-hua Zhu
《工程管理前沿(英文)》 2016年 第3卷 第2期 页码 144-146 doi: 10.15302/J-FEM-2016020
赵敏
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 90-96 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.015
智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法 Article
Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第7期 页码 835-846 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.014
人工智能(AI)在智慧社会中的运用需要对人类习惯进行分析,而这需要使用智能应用、智能基础架构、智能系统和智能网络的自动数据调度与分析。在这种情况下,培训和操作流程之间存在鸿沟,因此需要一种专门的方法来管理和提取海量数据,并进行相关的信息挖掘。本文提出的方法致力于在智能管理中使用接近零故障的高级诊断(AD)来缩小这种差距。该诊断程序在社会5.0的任何情况下都可以使用,由此降低所有管理层面的风险,并保证质量和可持续性。我们还开发了创新应用程序,可用于以人为本的管理系统,以支持操作流程维护工作的安排,从而降低培训成本、提高产量,并创建用于智能基础架构设计的人机网络空间。来自12家国际公司的研究结果证明,操作流程可进行全球标准化,因此我们设计了一种能够自主学习和升级的接近零故障的智能系统。本文提出的新方法为选择新一代智能制造和智能系统提供了指导,从而优化了人机交互以及相关的智能维护和教育。
标题 作者 时间 类型 操作
From total quality management to Quality 4.0: A systematic literature review and future research agenda
期刊论文
Micheal Dowling:人工智能和工业4.0(2019年9月18日)
2021年08月12日
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